Новости науки Опции

[Wendy]

У музыкантов нашли талант к выявлению противоречий

Группа психологов из университета Сент-Эндрю в Великобритании показала, что мозг играющих на музыкальных инструментах людей быстрее находит противоречия в поступающей информации. Исследователи предлагали испытуемым искать неправильно подписанные цветные карточки и обнаружили способность музыкантов быстрее находить красную карточку, подписанную словом «синий» или ромбический кусочек картона с подписью «квадратный». Анализ электрической активности мозга в этот момент позволил ученым также сделать вывод о том, что лучший поиск ошибок обусловлен иной организацией работы нервных клеток. Подробности приводятся в журнале Neuropsychologia.

» Кликните сюда для просмотра оффтоп текста.. «

Для участия в исследовании было приглашено 36 человек с разными навыками игры на музыкальных инструментах, включая и абсолютных дилетантов без какого-либо музыкального опыта. Ученые предложили участникам опросник, в котором были пункты о понимании музыкальной теории, о знании истории музыки, владении нотной грамотой, общих музыкальных навыках, а также о количестве часов, которые занимает игра на музыкальном инструменте в неделю. Вся эта информация потом была сопоставлена с результатами опыта по сортировке карточек с правильными и неправильными подписями.

Чтобы исключить влияние какого-то одного фактора (например, способности быстро определять цвет или форму предмета), психологи предложили добровольцам две разные задачи. В обеих на экране перед участниками опыта появлялось изображение карточки с правильной или неправильной подписью, но только в одном случае это были цветные карточки с подписанным цветом, а в другом карточки имели разную форму: квадраты чередовались с ромбами. Некоторое число надписей противоречило виду карточек (например, квадрат был подписан «ромб») и участникам требовалось отличать правильные подписи от неправильных, нажимая одну из двух кнопок.

В процессе сортировки ученые записывали электроэнцефалограмму участников, а также анализировали время их реакции. Обработка результатов показала, что музыканты несколько быстрее узнают ошибочные карточки и, кроме того, делают это быстрее тех, кто никогда не играл на музыкальных инструментах. Электрофизиологическое исследование выявило отличия в работе мозга, показав большую амплитуду электрического импульса, возникающего при столкновении с ошибкой.

» Кликните сюда для просмотра оффтоп текста.. «

Ученые подчеркивают, что обнаруженные ими особенности работы мозга музыкантов говорят о меньшем сознательном внимании к ошибкам при более быстром обнаружении противоречий в поступающей информации. В своей статье психологи пишут, что «на первый взгляд это кажется странным сочетанием, однако для выступающего перед публикой музыканта важно заметить ошибку в исполнении и при этом не дать ее заметить слушателю, тут же скорректировав игру». Исследователи связывают замеченный ими всплеск электрической активности с бессознательными механизмами, а не с осознанной деятельностью.

[Морион]

"Живая" машина. Ученые собрали первый процессор из клеток мозга
Ученые использовали клетки мозга для создания биокомпьютера
...
Отдельное направление развития ИИ — нейрогибридные системы, объединяющие в себе искусственные и природные нейронные сети. Нейроморфные чипы в них связаны с живыми нервными клетками.

Нейрогибридные системы активно исследуют с начала 2000-х, когда были проведены первые эксперименты по обучению нейрональной культуры — сети из десятков тысяч живых нейронов, выращенных "в пробирке". Затем стали появляться модели объединения культуры с виртуальными, а потом и реальными процессорами. Пока основная сфера применения таких систем — нейропротезирование и создание биосенсоров. Но в будущем они могут стать основой компьютерных технологий нового поколения.

Процессор из живых клеток

Все формы жизни — от отдельных клеток, получающих химические сигналы, до сложных организмов, перемещающихся в окружающей среде, — обрабатывают информацию. Ученые пытаются объединить "живые" процессоры с электронными схемами для создания биокомпьютеров — высокопроизводительных интеллектуальных машин, работающих на небольшом количестве энергии.

В прошлом году американские ученые во главе с Томасом Хартунгом из Университета Джонса Хопкинса представили новое видение развития нейрогибридных систем, которое назвали концепцией "органоидного интеллекта". В отличие от подхода ИИ, при котором компьютер пытаются сделать более похожим на человеческий мозг, здесь в качестве вычислительных элементов предлагают использовать сами клетки мозга, разместив их на плате процессора.

Недавно другая группа американских специалистов под руководством инженера Фэн Го из Университета Индианы в Блумингтоне сообщила, что создала основанный на этом принципе биопроцессор и успешно протестировала его на таких задачах, как распознавание речи и прогнозирование решений нелинейных уравнений.

Система, названная Brainoware, представляет собой подключенный к микросхемам "мини-мозг" — органоид из нейронов, выращенных из плюрипотентных стволовых клеток человека. Исследователи поместили фрагмент культивированной нервной ткани на пластину с тысячами электродов, соединяющих устройства ввода и вывода, в качестве которых использовали обычные компьютеры.

Ученые доказали, что Brainoware может работать как нейропроцессор — получать, запоминать и обрабатывать информацию. Нейронная сеть органоида способна преобразовывать звуки в набор электрических сигналов. Если на выходе поместить датчик, декодирующий их с помощью алгоритмов машинного обучения, то получится готовая система распознавания речи...
https://ria.ru/20240111/biokompyuter-1920579216.html