Помощь - Поиск - Пользователи - Календарь
Полная версия этой страницы: Китайские ученые нашли способ, как защитить Wikipedia от лжи
Форум Точек.нет - общение без границ ! > Техномир > Интернет > I-news
Нежность Леса


Разработанный алгоритм проводит количественную, а затем и качественную оценку записей в онлайн-энциклопедии.

Китайские ученые разработали алгоритм, который поможет быстро и точно верифицировать информацию в статьях Wikipedia, говорится в статье, опубликованной в научном журнале International Journal of Information Quality.

Сообщается, что алгоритм, работающий на основе байесовской сети, проводит количественную, а затем и качественную оценку записей в онлайн-энциклопедии.

С вероятностью до 80% посредством новой разработки можно определить, являются ли статьи и правки ложью или все-таки они настоящие.

Академик из Швеции написал 10% статей Википедии

Исследователи уверены, что с помощью этого алгоритма можно серьезно повысить качество Wikipedia, особенно в свете того, что применить алгоритм можно в любой версии энциклопедии вне зависимости от языка. Кроме того, ученые надеются, что их разработка поможет защитить Wikipedia от недобросовестных правок.

Напомним, ранее американский дизайнер Брайан Рассел создал компьютерную программу, которая ищет изображения в интернете, сама находит статьи из Wikipedia и формирует 3D-модели интерьеров.

Источник: Bigmir.net
hook
А что Wikipedia? Это своеобразный архив - виртуальное хранилище информации, которую собирают роботы с ресурсов и индексируют на ее страницах, аккуратно оформляя.... сама то она ничего не придумывает... какая тут ложь. За что купила, за то и продала.... Во лжи надо уличать тех, кто эту инфу предоставляет из первых рук....
Не*андерталец
Зачастую статьи Википедии не лживы, а некомпетентны, вряд ли алгоритм сможет отличить мёртвое от живого.
hook
Точно так же и с Точек боты собирают инфу, а уж правдивая она или лживая им как то по одному месту - главное собрать и проиндексировать...

Для просмотра полной версии этой страницы, пожалуйста, пройдите по ссылке.
Форум IP.Board © 2001-2023 IPS, Inc.